基于智慧园区/工业的B2B工业服务产业转型蓝图

导语：

伴随全球产业转移与升级的进程，B2B产业面临严峻的挑战，在以德国工业4.0、美国工业互联网、中国制造2025为代表的转型计划驱动下，全球B2B企业正掀起一场产业变革，旨在通过重构B2B产业蓝图，激发全球经济活力。

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  我国B2B工业服务产业现状与挑战

在制造业去产能、调结构的背景下，我国B2B工业服务产业面临两个显著的变化：a.工业趋于中低速增长，B2B企业转向后服务市场倾斜，加速工业服务产业竞争格局；b.工业制造业追求更经济、更高效、更安全的运营诉求，给工业服务产业带来更为严苛的挑战。这表现为：

1.需求侧

工业制造业面临提效降本的压力，如何提高有效产出（效率、质量及订单增量）、降低运营成本、降低库存（含生产性物料与MRO物料），是其面临的主要挑战，建立数字运维/数字制造/工业物联网等信息化条件下的新型能力，将有利于通过识别隐性的制约因素，对内形成数据决策管理依据，对外实现B2B工业服务和产品的需求对接，从而持续优化工业制造业盈利能力。

2.服务侧

基于用户需求的变化，B2B工业服务，在供应链效率、价值服务商和产品质量方向优化，重视服务价值，从企业的目标（有效产出、综合运营成本和库存）优化角度出发，而不是纯粹的低价竞争。

3.供应侧

提高工业品及装备的产品质量、拓展服务营收占比、提高产品竞争力，发展服务型制造（数字服务），是B2B制造业突围的重要路径。

基于这些变化，工业服务市场整体上处于供＞求的现状，建立工业服务供需生态，则需要颠覆性的产业变革。

• 基于智慧园区/工业的B2B工业服务产业转型蓝图

尽管B2B工业服务产业面临转型的困难，依然在MRO领域爆出亮点，诸如在7月12日，一站式MRO工业用品超市震坤行宣布，已经完成总额3.6亿元人民币的B轮融资。这在一定程度上说明了B2B工业服务产业正在发生巨大的变革。

由于2B服务不同于2C，企业消费行为复杂程度远远超过个人消费领域，如何实现工业制造业的需求量化与挖掘，是破局B2B工业服务转型的关键所在。

以中小制造业产业聚集的园区（智慧园区），以及以制造规模集约化管理的大中型制造业（智慧工业），所带来的规模需求，将会给B2B工业服务产业转型带来颠覆性的变化，这体现在：

1.线上线下结合的MRO社区服务 ①②③④

社会化的专业分工，是工业服务发展的必然趋势。制造业的三个物理组成部分（能源、制造和物流系统），其中：

能源和物流模块适宜第三方托管或租赁，运营主体发生变化后，相关的运维服务与MRO工业品供应，将有利于MRO服务社区的发展，从而降低运维成本、提高运营效率，进而提升运营方的运营能力；

而制造系统或工厂未能剥离的能源和物流部分，将通过运维外协，对接线上线下的MRO社区服务，进而减少非计划停机，提升和保障作业效率、降低运维成本和MRO工业品库存。

2.数据驱动的管理决策与MRO需求匹配能力⑤⑥

通过数字制造、数字运维与物联网技术结合，形成数据运维大数据分析应用，对内实现决策优化，对外形成需求智能匹配，结合AI人工智能的技术应用，将成为驱动B2B工业服务产业转型的驱动力。

3.基于数据应用的智慧园区⑦

对于中小制造业聚集的园区而言，基于客观的数据分析，将有利于园区开展精准扶持、宏观管理、以及对接当地金融和保险相关服务支持，从而促进制造业产业良性发展。

4.工业服务产业互联网生态构建⑧⑨⑩⑪⑫

工业服务平台是供需之间的桥梁，是以运维管理需求挖掘与智能匹配为基础，支持线下MRO服务社区，对接B2B价值服务商、MRO工业品电商及装备与工业品制造商。基于需求导向的工业服务产业互联网，将会带来两个显著的产业变革：其一，将推动价值服务及工业装备（工业品）B2B企业的良性发展，促进其提高产品质量、增加服务营收（服务型制造）及其产业竞争力的增强；其二，聚集用户、服务商与制造商，强化知识交互，将有助于工业服务产业发展及工匠精神的传承。

• 重新定义数据是工业互联网生态圈构建的基础

对于工业制造业而言，知识的积累程度决定了其转型升级基础，而作为运维管理的重要工具－TPM全面生产维护管理，在我国制造业的推行状况并不太理想，这一方面源于市场教育，另一方面则是工业服务市场低价竞争所带来的制约。

“工业互联网作为新一代信息技术与先进制造业深度融合的新的基础设施、新的应用模式与新兴业态，迅速成为主要工业国抢占国际制造业竞争的制高点、寻求经济新的增长点的共同选择。――－苗圩“

的确，工业互联网正在构建未来的工业服务生态圈，技术只是一方面，更重要的是思想，DT时代所带来的变化，绝对不是依靠上个世纪的IT时代流程定义的数据可以做到，为此重新定义未来的数据价值结构非常关键。

中国工业设备管理交流中心、工业4.0俱乐部.工业服务研究中心，主导编写的《数字化工厂＋工业维修服务体系》一书，将于2017年8月初正式面市。其中，价值模型将有利于梳理未来B2B工业服务发展趋势，这包括：

1.工厂制造业要重视运维基础管理，须要明白运维管理的基础数据与制造业盈利的关系是什么，这一点是至关重要的，本书以TOC约束生产理论为切入点，旨在引导制造业以盈利为目标，聚焦瓶颈实施优化和改善，打造信息化条件下的新型能力，实现数字化转型。

 2.运维管理是以可靠性与维修性理论为基础，研究时间的学科，作为工业制造业，需要清晰的掌控，影响组织盈利的时间损失是什么，只有如此才能达到提高生产系统可用度（A）,识别出影响MTTR↓（平均故障修复时间）、MTBF↑(平均故障间隔时间)的制约因素，针对性的进行改善。

可靠性与维修性理论、TOC约束生产理论的结合，对工业制造业的意义通俗来讲，就是告诉钱去哪儿了？时间去哪儿了？通过这些形成的智能价值决策系统，是促进工业服务生态转型的基础。

当然，理论必须结合实际，《数字化工厂＋工业维修服务体系》一书是以用户需求为导向，其读者主要定义为需求侧的制造业工厂用户，同时也为服务侧的工业服务平台，供应侧的价值服务商和装备B2B企业服务型制造转型提供理论和实践帮助。

精彩即将呈现，敬请期待！

作者微信：ymb18600709575